MemahamiDasar-dasar “Data Science” untuk Bisnis (Bagian 1) Tentang komponen dasar penopang penyiapan data-driven insight untuk strategi bisnis. Data is a new currency. Kalimat tersebut akhir-akhir ini santer diperbincangkan dikaitkan dengan gerakan transformasi digital, mengisyaratkan betapa bernilainya data bagi sebuah langkah strategisApa saja metode pengolahan yang umum digunakan dalam data science? 12 Mei 2022 Menjalankan sebuah bisnis atau organisasi pasti memerlukan pengolahan data yang akurat. Pengolahan data kini tak hanya bisa dilakukan secara manual, tetapi juga dengan menggunakan software dan bantuan teknologi lainnya. Lalu, seperti apa metode pengolahan data, tipe, prosesnya? Anda bisa menemukan jawaban selengkapnya di bawah ini. Terdapat beberapa perbedaan tipe data dalam metode pengolahan data. Perbedaan tipe data ini didasarkan pada sumber data maupun proses pengolahan data yang dilakukan. Adapun tipe pengolahan data ini adalah sebagai berikut. Batch processing, yakni data yang dikumpulkan dalam kelompok-kelompok tertentu batch. Biasanya, tipe ini digunakan untuk data dalam jumlah besar, misalnya dalam sistem pembayaran atau payroll. Realtime processing, pada tipe pengolahan dan analis data ini biasanya data yang diproses hanya dalam hitungan detik saja dan hanya untuk data dengan ukuran kecil. Contohnya adalah proses pengambilan uang di mesin ATM. Online processing, tipe ini akan memproses data dalam sebuah CPU sesegera mungkin, lalu diproses untuk membaca dan menganalisis data. Contohnya digunakan pada pemindaian barcode. Multiprocessing, yakni data dipilah lagi dalam frame dan platform pemrosesan data menggunakan dua atau lebih CPU dengan satu sistem komputer atau dikenal juga dengan parallel processing. Contoh dari tipe ini biasa digunakan dalam prakiraan cuaca. Time-sharing, tipe ini akan mengalokasikan komputer dan data dalam kurun waktu tertentu, baik itu untuk sebagian pengguna maupun secara simultan. Proses pengolahan data Pengolahan dan analisis data yang dilakukan oleh mesin maupun secara konvensional memiliki beberapa tahapan yang harus dilewati. Hal ini berlaku hampir di berbagai metode pengolahan data. Jika diringkas, tahapan pengolahan data ini terdiri dari enam langkah berikut. Pengumpulan data dari sumber-sumber tertentu. Biasanya, data tersebut akan diambil pada sumber-sumber yang berbeda. Selain itu, formatnya pun beragam, seperti XML, CSV, media sosial, gambar, data terstruktur maupun tidak terstruktur, dan lainnya. Setelah data terkumpul, maka data akan disimpan. Data konvensional biasanya disimpan pada kertas, catatan, dan bentuk fisik lainnya. Kini, data disimpan dalam platform digital yang dapat menyimpan data dengan kapasitas lebih besar dan bisa disesuaikan. Memilah dan menyortir data adalah step berikutnya. Di sini, data akan dipilah-pilah, mana data yang dianggap penting dan tidak penting. Data yang penting tentu akan membantu analisis informasi dan lebih mudah untuk divisualisasikan, sehingga lebih mudah pula untuk dipahami oleh orang awam sekalipun. Langkah selanjutnya yakni memproses data. Tahapan ini data akan dilihat dari performanya, verifikasi, integrasi, dan lain sebagainya yang berdampak pada hasil data yang muncul pada akhirnya. Setelah diproses, kemudian data akan dianalisis secara sistematis. Di samping itu, data juga akan dievaluasi penggunaannya melalui proses analitik dan logis, termasuk komponen apa saja yang diperlukan pada saat pengambilan keputusan. Proses atau tahapan paling akhir dalam metode pengolahan data adalah output yang dihasilkan. Dalam hal ini, data akan lebih mudah dibaca, misalnya saja dalam bentuk teks, file excel, grafis, dan lain sebagainya. Metode pengolahan data Dalam penerapannya, metode pengolahan data terdiri dari tiga metode utama, yakni metode pengolahan data secara manual, menggunakan mesin, hingga yang terkini adalah dengan menggunakan software atau perangkat lunak. Berikut penjelasan mengenai ketiganya secara singkat. 1. Pengolahan manual Metode pengolahan data yang pertama adalah pengolahan secara manual. Sesuai namanya, seluruh proses awal hingga akhir, seperti memasukkan data yang dikumpulkan, memilah atau filter, hingga proses kalkulasi, dan lainnya dilakukan dengan campur tangan manusia dan tanpa menggunakan perangkat elektronik maupun software otomatisasi. Meskipun sedikit biaya yang dikeluarkan, tapi tingkat kesalahannya cukup tinggi, pengeluaran untuk karyawan juga tinggi, serta tidak efisien. 2. Pengolahan dengan mesin Kedua, yakni metode pengolahan data yang menggunakan mesin atau biasa disebut mekanis. Seperti namanya, prosesnya pun dilakukan menggunakan mesin-mesin tertentu. Contohnya adalah penggunaan kalkulator dalam menghitung, mesin tik, dan mesin cetak. Data yang diproses merupakan data sederhana. Keunggulannya adalah tingkat kesalahan dapat diminimalkan dibandingkan dengan proses manual. Namun, menambahkan datanya cukup sulit dan kompleks. 3. Pengolahan dengan software Terakhir atau yang ketiga adalah metode pengolahan data dengan perangkat lunak atau software. Metode ini merupakan yang paling mutakhir dibandingkan dua metode sebelumnya. Semua instruksi dapat dilakukan dengan mudah sesuai dengan apa yang diprogram pada software. Walaupun penggunaannya cukup mahal, tapi ini memiliki banyak keunggulan. Misalnya, proses data jadi lebih cepat dan akurat, serta dapat diandalkan, termasuk dalam memasukkan data dalam jumlah besar dan kompleks sekalipun. Kesimpulan Itulah ulasan singkat mengenai metode pengolahan data, tipe, dan langkah-langkahnya. Dapat disimpulkan bahwa pengolahan data menggunakan software lebih efektif dibandingkan dengan cara manual dan mekanis. Agar pengolahan data dapat berjalan baik, bukan hanya infrastruktur IT saja yang perlu diperhatikan, tetapi juga sumber daya manusianya. Untuk itu, Anda bisa memperdalam kemampuan data science yang berperan penting dalam metode pengolahan data dengan mengikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School. Ada berbagai macam kelas dan kursus yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan. Cek segera dan kembangkan ilmu Anda! Referensi simplilearn – What Is Data Processing Cycle, Types, Methods, Steps and Examples jigsawacademy – 8 Types of Data Processing – A Comprehensive Guide educba – What is Data Processing? Related Blog Apa Itu Data Analysis Expressions? 0 0 Algoritma Team 2022-07-07 0851592022-07-17 215400Berkenalan dengan Data Analysis Expressions DAXCara Menjadi Data Scientist Handal 600 1440 Bunga Bunga2022-07-01 1549402022-07-17 215401Ingin Jadi Data Scientist Handal? Ini Skill yang Wajib DikuasaiMengenal Apa Itu Distributed Processing 600 1440 Bunga Bunga2022-07-01 1143402022-07-17 215401Kenali Apa Itu Distributed Processing dan Mengapa Ini Dipakai? Menjalankan sebuah bisnis atau organisasi pasti memerlukan pengolahan data yang akurat. Pengolahan data kini tak hanya bisa dilakukan secara manual, tetapi juga dengan menggunakan software dan bantuan teknologi lainnya. Lalu, seperti apa metode pengolahan data, tipe, prosesnya? Anda bisa menemukan jawaban selengkapnya di bawah ini. Tipe pengolahan data Terdapat beberapa perbedaan tipe data dalam metode pengolahan data. Perbedaan tipe data ini didasarkan pada sumber data maupun proses pengolahan data yang dilakukan. Adapun tipe pengolahan data ini adalah sebagai berikut. Batch processing, yakni data yang dikumpulkan dalam kelompok-kelompok tertentu batch. Biasanya, tipe ini digunakan untuk data dalam jumlah besar, misalnya dalam sistem pembayaran atau payroll. Realtime processing, pada tipe pengolahan dan analis data ini biasanya data yang diproses hanya dalam hitungan detik saja dan hanya untuk data dengan ukuran kecil. Contohnya adalah proses pengambilan uang di mesin ATM. Online processing, tipe ini akan memproses data dalam sebuah CPU sesegera mungkin, lalu diproses untuk membaca dan menganalisis data. Contohnya digunakan pada pemindaian barcode. Multiprocessing, yakni data dipilah lagi dalam frame dan platform pemrosesan data menggunakan dua atau lebih CPU dengan satu sistem komputer atau dikenal juga dengan parallel processing. Contoh dari tipe ini biasa digunakan dalam prakiraan cuaca. Time-sharing, tipe ini akan mengalokasikan komputer dan data dalam kurun waktu tertentu, baik itu untuk sebagian pengguna maupun secara simultan. Proses pengolahan data Pengolahan dan analisis data yang dilakukan oleh mesin maupun secara konvensional memiliki beberapa tahapan yang harus dilewati. Hal ini berlaku hampir di berbagai metode pengolahan data. Jika diringkas, tahapan pengolahan data ini terdiri dari enam langkah berikut. Pengumpulan data dari sumber-sumber tertentu. Biasanya, data tersebut akan diambil pada sumber-sumber yang berbeda. Selain itu, formatnya pun beragam, seperti XML, CSV, media sosial, gambar, data terstruktur maupun tidak terstruktur, dan lainnya. Setelah data terkumpul, maka data akan disimpan. Data konvensional biasanya disimpan pada kertas, catatan, dan bentuk fisik lainnya. Kini, data disimpan dalam platform digital yang dapat menyimpan data dengan kapasitas lebih besar dan bisa disesuaikan. Memilah dan menyortir data adalah step berikutnya. Di sini, data akan dipilah-pilah, mana data yang dianggap penting dan tidak penting. Data yang penting tentu akan membantu analisis informasi dan lebih mudah untuk divisualisasikan, sehingga lebih mudah pula untuk dipahami oleh orang awam sekalipun. Langkah selanjutnya yakni memproses data. Tahapan ini data akan dilihat dari performanya, verifikasi, integrasi, dan lain sebagainya yang berdampak pada hasil data yang muncul pada akhirnya. Setelah diproses, kemudian data akan dianalisis secara sistematis. Di samping itu, data juga akan dievaluasi penggunaannya melalui proses analitik dan logis, termasuk komponen apa saja yang diperlukan pada saat pengambilan keputusan. Proses atau tahapan paling akhir dalam metode pengolahan data adalah output yang dihasilkan. Dalam hal ini, data akan lebih mudah dibaca, misalnya saja dalam bentuk teks, file excel, grafis, dan lain sebagainya. Metode pengolahan data Dalam penerapannya, metode pengolahan data terdiri dari tiga metode utama, yakni metode pengolahan data secara manual, menggunakan mesin, hingga yang terkini adalah dengan menggunakan software atau perangkat lunak. Berikut penjelasan mengenai ketiganya secara singkat. 1. Pengolahan manual Metode pengolahan data yang pertama adalah pengolahan secara manual. Sesuai namanya, seluruh proses awal hingga akhir, seperti memasukkan data yang dikumpulkan, memilah atau filter, hingga proses kalkulasi, dan lainnya dilakukan dengan campur tangan manusia dan tanpa menggunakan perangkat elektronik maupun software otomatisasi. Meskipun sedikit biaya yang dikeluarkan, tapi tingkat kesalahannya cukup tinggi, pengeluaran untuk karyawan juga tinggi, serta tidak efisien. 2. Pengolahan dengan mesin Kedua, yakni metode pengolahan data yang menggunakan mesin atau biasa disebut mekanis. Seperti namanya, prosesnya pun dilakukan menggunakan mesin-mesin tertentu. Contohnya adalah penggunaan kalkulator dalam menghitung, mesin tik, dan mesin cetak. Data yang diproses merupakan data sederhana. Keunggulannya adalah tingkat kesalahan dapat diminimalkan dibandingkan dengan proses manual. Namun, menambahkan datanya cukup sulit dan kompleks. 3. Pengolahan dengan software Terakhir atau yang ketiga adalah metode pengolahan data dengan perangkat lunak atau software. Metode ini merupakan yang paling mutakhir dibandingkan dua metode sebelumnya. Semua instruksi dapat dilakukan dengan mudah sesuai dengan apa yang diprogram pada software. Walaupun penggunaannya cukup mahal, tapi ini memiliki banyak keunggulan. Misalnya, proses data jadi lebih cepat dan akurat, serta dapat diandalkan, termasuk dalam memasukkan data dalam jumlah besar dan kompleks sekalipun. Kesimpulan Itulah ulasan singkat mengenai metode pengolahan data, tipe, dan langkah-langkahnya. Dapat disimpulkan bahwa pengolahan data menggunakan software lebih efektif dibandingkan dengan cara manual dan mekanis. Agar pengolahan data dapat berjalan baik, bukan hanya infrastruktur IT saja yang perlu diperhatikan, tetapi juga sumber daya manusianya. Untuk itu, Anda bisa memperdalam kemampuan data science yang berperan penting dalam metode pengolahan data dengan mengikuti kelas data science dari Algoritma Data Science School. Ada berbagai macam kelas dan kursus yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan. Cek segera dan kembangkan ilmu Anda! Referensi simplilearn – What Is Data Processing Cycle, Types, Methods, Steps and Examples jigsawacademy – 8 Types of Data Processing – A Comprehensive Guide educba – What is Data Processing? Related Blog Perbedaan Batch Processing dan Real Time Processing 600 1440 Bunga Bunga2022-07-01 1114562022-07-17 215402Real Time Processing, Apa Bedanya dari Batch Processing?Tipe, Langkah, dan Metode Pengolahan Data 600 1440 Bunga Bunga2022-05-12 1052592022-07-17 2154023 Metode Pengolahan Data yang Perlu Data Science KetahuiMengenal Batch Processing dan Implementasinya 600 1440 Bunga Bunga2022-05-12 1020242022-07-17 215402Apa Itu Batch Processing dan Bagaimana Implementasinya? PengertianTeknik Pengumpulan Data. Sebelum kita membahas lebih jauh tentang jenis teknik pengumpulan, terlebih dahulu kita akan membahas tentang apa itu teknik pengumpulan data secara singkat.. Baca Juga: Kepri Siapkan Anggaran Penelitian Perguruan Tinggi Rp5 Miliar Singkatnya, teknik pengumpulan data adalah sebuah metode yang dilakukan
Berdasarkandata BKKBN di atas, jenis kontrasepsi yang paling. banyak digunakan adalah suntik padahal jenis kontrasepsi suntik bukanlah. jenis kontrasepsi jangka panjang. Oleh sebab itu perlu diadakan pengkajian. lebih lanjut mengenai faktor-faktor apa sajakah yang mempengaruhi. Pasangan Usia Subur (PUS) dalam memilih jenis kontrasepsi yang
a di gunakan untuk peralatan luar yang mempunyai data vaild pada saat-saat tertentu, sehingga di perlukan sinyal-sinyal pemicu strobe pada I/O agar data segera dapat dikirim, sehingga mode ini tergantung pada waktu. b. Untuk mengatasi kelemahan transfer data sederhana, sebuah sinyal strobe dimanfaatkan untuk menandai kapan data yang validTenangsaja, aplikasi ini kompatibel di semua jenis smartphone, baik itu Android maupun iOS. X-Transfer merupakan platform transfer data pengguna, seperti memindahkan informasi pribadi dan konten multimedia dari satu perangkat ke perangkat lainnya dalam waktu yang singkat. Dengan adanya aplikasi ini metode transfer akan lebih cepat dan
mudharabahpada bank syariah. b. Data Sekunder Data sekunder dalam penelitian ini digunakan sebagai pendukung proses penelitian. Pada penelitian ini data sekunder di peroleh dari literatur buku, jurnal, skripsi, dan artikel yang mendukung penelitian ini. 43 Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik (Yogyakarta: PT. Jelajahipanduan arsitektur aplikasi ini tentang library lapisan data untuk mempelajari jenis pekerjaan persisten, fitur, dan lainnya. Platform Android Studio Google Play Jetpack Kotlin Dokumen Game Dalamdunia komputer, hardware (perangkat keras) merupakan komponen-komponen fisik nyata yang membentuk sebuah sistem komputer yang fungsinya untuk menunjang kinerja dari komputer itu sendiri. Terdapat banyak komponen hardware dalam dunia komputer. Baca juga: Jaringan Komputer, Pengertian, Jenis, Transmisi, dan Topologi. GUVOuve.